
A Meta szerdán mutatta be legújabb mesterségesintelligencia-modelljét, ami az első ilyen megjelenés lesz azóta, hogy a társaságot irányító Mark Zuckerberg őrült pénzekért összevásárolt egy szupercsapatot a Meta versenyképességének javítására az egyre élesebb iparági versenyben. A Muse Spark néven hivatkozott modellt így már a Meta Superintelligence Labs fejlesztette ki, amelyet Alexandr Wang, a Scale AI társalapítója irányít, miután a Meta tavaly nyáron egy több mint 14 milliárd dolláros acqui-hiring befektetéssel szállt be az MI-adatcímkézésben utazó startup cégbe.
Ahogy tavaly novemberben mi is beszámoltunk róla, a Metánál ezt megelőzően nagy hangsúlyt fektettek a kutatásra és a nyílt forrású modellekre, de Zuckerberg újabban már a kereskedelmi szempontból versenyképes MI-fejlesztésekre összpontosít, és elképesztő összegeket fordít az OpenAI vagy a Google üldözésére. Az irányváltásra jellemző, hogy távozott a cégtől Yann LeCun, a Meta MI-kutatásainak egyik vezető tudósa is, aki elvileg önállóan dolgozott saját részlegénél, de állítólag így is kénytelen lett (volna) 65 éves elismert szakemberként a 28 éves Wangnak jelenteni.
A vállalaton belül eddig Avacodo néven futó új modell működteti a Meta AI alkalmazást és a vonatkozó weboldalakat, emellett hamarosan megjelenik a WhatsApp, az Instagram, a Facebook, a Messenger, sőt az okosszemüvegek metás alkalmazásai mögött is. A társaság ehhez hozzátette, hogy ennél nagyobb modellek is fejlesztés alatt állnak, így a most bemutatott kiadás kicsi és gyors kialakítású, bár ennek ellenére is "képes rá, hogy összetett kérdésekre adjon indokolt választ" a különböző tudományterületeken, a matematikában és az egészségügyben is.
Valamit muszáj volt letenni az asztalra
A Meta közlése szerint a Muse Spark olyan "erős alap", amelyre építve már javában dolgoznak a következő generáción is a vállalat tavaly kiadott és sok tekintetben csalódást keltő Llama 4 modell megjelenése után. A beszámolók erről szólva kiemelik, hogy a cég egyre nagyobb összegeket fektet be versenyképességének megőrzésére (vagy újbóli kialakítására) a mesterséges intelligencia folyamatosan változó piacán, a Meta Superintelligence Labs pedig Zuckerberg saját értelmezésének megvalósításán dolgozik a mesterséges általános intelligenciát (AGI) illetően is.
A jelenlegi felállásban a Google pozíciója tűnik a leginkább meggyőzőnek, miután novemberben állva hagyta riválisait, és a tesztek során már több mutatóban is lekörözte például az OpenAI aktuálisan legfejlettebb GPT-5.1 modelljét, amelyhez nagy sietve ki is jöttek a véleményes frissítésekkel. A Reuters beszámolója szerint a független tesztek egyelőre azt mutatják, hogy a Muse Spark bizonyos területeken simán felveszi a versenyt a vezető iparági konkurenciával, de egyes tárgykörökben, így a siker szempontjából meghatározó kódolásban és az érvelésben, egyelőre van még hova felzárkóznia.
További részletek a Meta közleményében »
a kép forrása: ai.meta.com
CIO kutatás
Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?
Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.
Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!
Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.
Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?