Az ESET minden hónapban összeállítja a Magyarországon terjedő számítógépes vírusok toplistáját. Ennek első helyét 2009. október óta a Conficker féreg foglalja el, amely az operációs rendszer frissítéseinek hiányát, a gyenge admin jelszavakat és az automatikus futtatás lehetőségét kihasználva terjed. Mintha megállt volna az idő, hiszen az első öt kártevő nem akar moccanni a helyéről a toplistán. A megtévesztésre utazó trójai programok pedig megint jelentős többséggel, hatan is képviseltetik magukat az első tízben.
Előkelőbb helyre lépett a Mebroot | Az előző hónaphoz képest eggyel előrébb, a negyedik helyre lépett az első ízben 2009 júliusában listára kerülő Win32/Mebroot trójai. A kellemetlen kártevő törölheti a merevlemez partíciós tábláját, és így könnyen adatvesztést okozhat. Maradt a kilencedik helyen a Win32/Packed.Autoit trójai, amely működése során hátsó ajtót nyit a megtámadott gépen, majd különféle weboldalakhoz kísérel meg csatlakozni, és azokról további kártékony kódokat letölteni.
Rootkittel támad az újonc | A bevezetőben már emlegetett újonc a nyolcadik helyet elfoglaló Win32/Shutdowner trójai. Fertőzés esetén a regisztrációs adatbázis módosításával gondoskodik arról, hogy minden rendszerindításkor lefuthasson. Rootkit komponensének révén elrejti az állományokat a fájlkezelő alkalmazások elől, még akkor is, ha nincsenek ellátva rejtett attribútummal. Legfőbb és legszembetűnőbb hatása azonban az, hogy lekapcsolja az éppen futó Windows rendszert. Ezzel egyrészt megzavarja a munkát, másrészt akár adatvesztést is okozhat. Ebből a szempontból a működése hasonlít a 2003-ban megjelent, hírhedt Blaster (Lovsan) féregre, amely egy üzenetablakban visszaszámolt, és szintén leállította a fertőzött rendszereket.
Az ESET több százezer magyarországi felhasználó visszajelzésein alapuló statisztikai rendszere szerint 2010 májusában az alábbi tíz károkozó terjedt a legnagyobb számban. Ezek együttesen az összes fertőzés 27,43 százalékáért voltak felelősek.

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak