Az összes adattárolással, illetve adattárházakkal foglalkozó nagy szállító igyekszik megvetni a lábát a nagymennyiségű adatelemzés területén. Legutóbb a Teradata mutatott be egy új célgépet, amellyel a hagyományos adatbázisokat és az újfajta "big data" módszereket ötvözné.
Hirdetés
 
Az adattárház-megoldások egyik vezető szállítója, az amerikai Teradata a múlt héten egy új analitikai adabázis platformot mutatott be Teradata Aster MapReduce Platform néven, amely a hagyományos SQL adatbázis képességeket az utóbbi időben egyre népszerűbb MapReduce analitikai keretrendszer nagy mennyiségű adatok elemzését lehetővé tevő erejét kombinálja.

A megoldás segítségével az üzleti analitikusok kompexebb adatelemzéseket hajthatnak végre a végre a vállalat különböző rendszereiből érkező, nagymennyiségű adatokból. Ez alapján például éles képet kaphatnak az ügyfelek viselkedéséről, és még pontosabban célozhatják őket a marketing ajánlatokkal.

Eddig bonyolult volt A Teradata bejelentése amiatt érdekes, mivel a Google által kifejlesztett MapReduce modell nagyon hatékony a nem strukturált adatokban való elemzésre, a lekérdezéseket eddig egyenként kellett leprogramozni például JavaScriptben vagy valamilyen MapReduce-specifikus lekérdezési nyelvben, ami az átlagos üzleti elemző számára túlságosan bonyolult.

A Teradata - szoftverként, cloud szolgáltatásként és célgépként is eléérhető - megoldásával az SQL-t előre csomagolt MapReduce modulokkal kombinálható analitikai keretrendszert alkottak, amelyet akár SQL-lekérdezéseken keresztül vagy üzleti intelligencia eszközökön keresztül is el lehet érni.

Éles verseny A mostani bejelentés az első azóta, hogy idén márciusban a Teradata 263 millió dollárért felvásárolta az Aster Data Systems nevű céget; a lépéssel az adattárház-szállító célja az volt, hogy az adattárolási menedzsment portfolióját megerősítse, emellett a nagymennyiségű adatok (Big Data) elemzésének piacán is megvesse a lábát. A korábban az Aster Data által fejlesztett analitikai szoftver segítségével nagymennyiségű strukturált és nem strukturált (például szöveg, kép, videó) adatok elemzésére is lehetőség nyílik. Az Aster Data mellett a Teradata egy másik, hasonló profilú céget (Aprimo) is felvásárolt 50 millió dollárért.

A nagymennyiségű adatok elemzésének piacán egyre élesebb verseny folyik, a nagy szállítók, mint a Dell, HP, IBM, Oracle, EMC vagy a Teradata folyamatosan jelentik be újabb termékeiket, illetve vásárolják fel az innovatív kisebb fejlesztőket.

Bele fogunk fulladni az adatok óceánjába?
Az adatvizualizáció az újságírásban is új fejezetet nyit

Az Instagram vezetője szerint nem függő, aki egyben 16 órát instázik

A Meta ellen indított per tárgyalásán legfeljebb "problémásnak" ismerte el a közösségi csatornák szélsőséges használatát, a beszámolók szerint a gyerekek mentális egészségéről szóló kereset mérföldkő lehet a social media amerikai szabályozásában.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A PMI Budapest, Magyar Tagozat májusban rendezi meg az Art of Projects szakmai konferenciát. A rendezvény kapcsán rövid írásokban foglalkozunk a projektmenedzsment szakma újdonságaival. Az első téma: mit gondolunk ma a projekttervezésről?

Régen minden jobb volt? A VMware licencelési változásai

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.