Oktató eszköz lehet az Agymenők Sheldon-robotjából
Bitport2013.05.03.
Egy angliai egyetemen egy olyan interaktív kommunikációs robot prototípusát készítették el, amely hasonló dolgokra képes, mint a népszerű amerikai tévésorozatban felbukkanó Sheldonbot.
Hirdetés
Féléves fejlesztésre és mintegy 400 munkaórára volt szüksége egy angliai egyetem hallgatójának ahhoz, hogy a magyarul Agymenők (The Big Bang Theory) címmel futó tévésorozatban is látható kommunikációs eszközt, egyfajta interaktív robotot készítsen.
(Forrás: The Telegraph)
A robot léneyegét a Microsoft Kinect mozgásérzékelőjén alapuló 3D-s kamera és egy iPad jelenti. Az érzékelők segítségével a szerkezet felismeri, ha "szólnak hozzá", amire a kijelzőt abba az irányba fordítja, ahonnan a megszólítás érkezett. A képernyőn a hagyományos videokonferenciás megoldásokhoz hasonlóan a távoli partner arca látható, aki ugyanúgy érzékeli beszélgetőpartnere mimikáját, mozdulatait a beépített kamerának köszönhetően. A közlekedést további szenzorok segítik, így a Makroskopic Intelligent Interaction System után MAKIIS-nak nevezett robot gond nélkül képes akár padsorok között is lavírozni.
Körmöst nem tud adni ■Bár a személyes jelenlétet ez a megoldás sem tudja teljesen helyettesíteni, a fejlesztési munkát nyomon követő egyetemi oktató úgy véli, a prototípus megnyithatja az utat a széles körű üzleti felhasználás felé. Az egyik ilyen terület maga az oktatás lehet, ahol a remények szerint ez a fajta megközelítés új minőséget hozhat a távoktatásban. Az önjáró robotot bevethetőnek tartják az orvosi konzultációban, a beteggondozásban és egyéb, kifejezetten üzleti területeken is, mint például az ügyféltájékoztatás.
Végezetül következzen a hivatkozott Sheldon-robot, amint egy étteremben az Apple társalapítójával, Steve Wozniakkal társalog:
Nemcsak drága, hanem az OpenAi szerint nem is népszerű, így a bonyolultabb kérdésekre adott pontosabb válaszokhoz ismét manuális modellválasztásra lesz szükség.
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.
