Sok millió dokumentum elfér egy digitális asztalon
Bitport2010.12.22.
A Xerox európai kutatóközpontjában egy olyan digitális asztalt fejlesztettek ki, amelynek segítségével rövid idő alatt nagy mennyiségű dokumentumot, így például szerződést vagy technikai leírást lehet közösen áttekinteni - ezzel például jelentősen lecsökkenthető egy céges átvilágítás ideje.
A Xerox kutatói a napokban mutatták be az általuk kifejlesztett intelligens dokumentum-elemző rendszer prototípusát, ahol a felhasználók egy nagy, asztalnyi méretű érintőképernyőt körbeállva a dokumentumokat az asztallap érintésével tudják lapozgatni. A Xerox szakemberei arra keresték a választ, hogyan lehetne néhány ujjmozdítással több ezer dokumentumot megmozgatni, átnézni, sorba rakni, megtalálni vagy megnyitni, illetve milliónyi dokumentumot pár óra alatt végignézni.
A Xerox dokumentumelemző rendszere a korábbi, CategoriX nevű technológiára épül, amit ugyancsak a cég európai kutatóközpontjában fejlesztettek ki. A technológiát a Microsoft Surface eszközéhez hasonló, a PQ Labs érintőképernyős asztalával kombinálták: a felület hasonló az iPhone, vagy más okostelefonok multitouch érintőképernyőjéhez, csak annál 150-szer nagyobb, így egyszerre több ember is tud rajta dolgozni.
A Xerox által kifejlesztett digitális asztal bemutató videója [angolul]
Gyors átvizsgálás ■A rendszer a hasonló dokumentumok csoportosításával segíti a felhasználók munkáját. A műveletek nagyon hasonlítanak a valódi papírlapokkal történő munkához, kiegészítve azt a digitális dokumentumok minden előnyével. Elég rábökni néhány összetartozó dokumentumra, és a rendszer "megtanulja", milyen információk fontosak számunkra, majd ezt a tudást felhasználva több millió dokumentumot pillanatok alatt képes kategorizálni.
A fejlesztés alatt álló új megoldás jelentősen javítani fogja a dokumentumok átvizsgálásának folyamatát, ami az egyik legnagyobb kihívás a nagy mennyiségű dokumentumot használó iparágakban, így például a biztosítási, a gyógyszergyártási, az egészségügyi, a pénzügyi vagy a jogi területeken.
Az elektronikus felderítés (e-Discovery) során például az ügyvédeknek elég átnézniük a bizonyítékul szolgáló dokumentumok egy kis szeletét, megjelölve, hogy melyik releváns számukra és melyik nem az. Az intelligens dokumentumelemző rendszer ezután gyorsan végignézi a teljes irattárat, és kiválogatja belőle azokat, amiket a szakembereknek el kell olvasniuk.
Pontos és gyors elemzés ■"Ha belegondolunk, hogy mennyi dokumentum keletkezik egy bírósági eljárás, szabadalmi kutatás, kormányzati beruházás vagy hírszerzés során, akkor könnyű megérteni, hogyan lehet egy-egy elemzésben akár több millió dokumentum is érintett. Hiszünk abban, hogy egy ilyen eszközzel jelentősen csökkentetők a kiadások, és növelhető a dokumentumelemzés pontossága és sebessége" - hangsúlyozta Caroline Privault, a kutatóközpont projektvezetője.
A prototípust a potenciális ügyfeleknél lefolytatott tesztüzem végeztével továbbfejlesztik, hogy az megfeleljen a kereskedelmi elvárásoknak. A termék megjelenését egy későbbi időpontban jelentik be.
Alaposan elszámolta magát a Cloudflare vezére, aki csak jövőre várta, hogy az öntevékeny algoritmusok több forgalmat generálnak majd a világhálón, mint amennyit az internetező emberek.
Ahogy a vállalati IT-környezetek az AI-alapú folyamatok, a virtualizáció, a nagy teljesítményű adatbázisok és a folyamatosan elérhető digitális szolgáltatások nyomása alatt fejlődnek, a szervezetek egyre inkább olyan tárolóinfrastruktúrát igényelnek, amely kompromisszumok nélküli teljesítményt, rugalmasságot és skálázhatóságot biztosít.
Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.
