A világpiacon, ezen belül is elsősorban az Egyesült Államokban kívánja értékesíteni Rank Miner elnevezésű, emberi beszédből üzleti előrejelzéseket készítő szoftverét a hazai kutatócégekből álló konzorcium. A kutatócsoportot vezető Nextent Informatikai Zrt.-nek van tapasztalata a területen, hiszen már rendelkezik hasonló alapokon nyugvó megoldással, amelyet tavaly a Telenornál vezettek be az ügyfélszolgálat támogatására.
A Különvéleményben álmok és nem az analitika segítette Tom Cruise-t
Elemző jóslás ■ A nemzetközi karrierre szánt Rank Miner az emberi hang elemzésével képes megállapítani bizonyos üzleti események valószínűségét, majd ebből rangsort felállítani. A rendszer segítségével többek között előre jelezhető a szerződésbontási szándék, felismerhetőek az értékesítési lehetőségek, megállapítható a fizetési szándék, vagy éppen kiszűrhetők a biztosítási csalók - állítják a fejlesztők.
A Rank Miner egy hangbányászati elven működő analitikus előrejelző alkalmazás, amely a felhasználó által bevitt egyszerű információk alapján, rejtett összefüggések feltárásával képes sorrendet felállítani a potenciális ügyfelek között. A megoldás minden olyan üzleti területen alkalmazható, ahol az ügyféllel telefonos kommunikáció történik, mint például a telefonos értékesítés, ügyfélmegtartás, behajtás vagy akár a visszaélések felderítése. A rendszer által visszaadott sorrendben a lista elején azok az ügyfelek szerepelnek, melyeknél az elemzési információk alapján legvalószínűbb az üzleti cél teljesülése, mint például az értékesítés, behajtás, ügyfélelvándorlás-előrejelzés.
Tanulni, tanulni, tanulni ■ Az analízis során a rendszer a beszélgetés minden egyes pillanatáról több száz különböző jellemzőt von ki, melyből saját tudásbázist épít. A tudásbázist gépi tanuló algoritmusok dolgozzák fel, és automatizáltan megtörténik a modellépítés. A technológia képes a folyamatos visszacsatolások fogadására és tanulásra, ezáltal egyre pontosabb sorrendre és előrejelzésre nyílik lehetőség.
A Rank Miner a készítők tájékoztatása szerint több sikeres pilot projekten van túl, jelenleg hazai biztosítótársaságnál és telekommunikációs cégnél alkalmazzák. A biztosítási területen a rendszer által visszaadott sorrend közel háromszorosára növelte a biztosítási csalók kiszűrésének hatékonyságát. A rendszer próbaüzeme az USA-ban több pénzintézetnél, illetve az egyik legnagyobb televíziós értékesítő hálózatnál indult el. A termék nemzetközi piacra vitelét egy amerikai-magyar vegyes tőkével megalakult cég, valamint nemzetközi menedzsment végzi. A megoldsá folyamatos fejlesztését és támogatását továbbra is teljes egészében magyar kutatók és fejlesztők látják el.
