A mobil alkalmazásfejlesztők számára hasznos szolgáltatási platformot biztosító Flurry saját adatbázisában több mint 20 ezer applikációt tart nyilván. Ezen adatok birtokában kellően relevánsnak tekinthető az a most kiadott összehasonlító diagram, amely a tavalyi fejlesztői aktivitást hasonlítja össze az elmúlt 60 nap statisztikájával.
A termékszintű bontásból első ránézésre látszik, hogy a januárban bejelentett iPad hatalmas részesedést tudott kiharcolni a kiadás előtti két hónapban. Igaz, hogy a 22 százalékos tortaszelet fele az iPhone rovására hízott, ám sokkal lényegesebb, hogy a maradékot a versenytárs platformoktól sikerült elrabolni.
Kifejezetten rossz idők járnak a Flurry adatai szerint 2009-ben sem túl népszerű Blackberryre. A négyszázalékos fejlesztési jelenlét már majdnem kimutathatatlan, egyszázaléknyi szeletkére olvadt február-március folyamán. Többet vesztett, még sincs annyira nehéz helyzetben az Android. A tavalyi 18 százalékból ugyan 10 lett az új táblagép iránt feltámadt felfokozott érdeklődés miatt, viszont darabszámot nézve nem csökkent az új androidos applikációk üteme.
Ez utóbbi adat is jól mutatja, milyen hatalmas lendülettel fejlődik a mobil termékekre szánt kiegészítő programok piaca. Amelyből az Apple jó ütemben bejelentett táblagépe mostanra óriási szeletet kanyarított ki magának.

Kérdés persze, hogy a megjelenésre időzített fejlesztési roham miként alakul a debütálást követő időszakban. Nem elképzelhetetlen, hogy a 22 százalékból akár több is legyen, hiszen sok fejlesztő kivárja az első eladási statisztikákat, mielőtt jelentős erőforrásokat csoportosítana át más, már stabil piaccal rendelkező platformokról.
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak