A Millward Brown BrandZ kutatása immár hatodik éve rangsorolja az Egyesült Államok vállalatainak márkaértékét. Ez az összeg egyrészt a tényleges pénzügyi eredményektől, az iparági jelentésektől és az elemzői várakozásoktól függ, másrészt attól, hogy a bevételszerzési képesség mennyire szoros kapcsolatban van magával a márkanévvel. Értelemszerűen azok a vállalatok vannak előnyben itt, amelyeknél a céges logó önmagában képes vásárlásra ösztönözni.
Mivel tavaly az Apple hosszú idő után először gyűrte maga alá a Microsoftot a piaci kapitalizáció tekintetében (és összességében is a második legerősebb amerikai vállalat lett ebben a mutatóban), nem nagyon volt kétséges, hogy az amúgy is legendásan erős almás logó a márkaérték kategóriájában szintén az élre repíti Steve Jobs cégét.

Kereshetik az első helyet ■ A sok-sok éve stabilan vezető Google nem sok ellenállást fejtett ki. A tavalyi eredményéhez képest még rontott is két százalékot, miközben az Apple – nyilvánvalóan az iPhone és iPad termékei óriási sikerének köszönhetően – elképesztő méretű, 84 százalékos ugrást hajtott végre. A számszerűleg bő 153 milliárdos értékhez képest a második helyre szorult Google 111,5 milliárdja szinte fényévnyi lemaradást sugall.
Érdekes módon egy múlt heti, fogyasztói elégedettséget mérő, szintén amerikai listán a keresőóriás meg tudta őrizni elsőségét. Igaz, az Apple itt sem szerepelt rosszul a maga ötödik helyezésével.
Visszatérve a BrandZ eredményeire: az első öt helyezett között egyébként csupán egyetlen, nem informatikai cég található (a McDonald's). Az ötös toplistában az IBM a harmadik, a Microsoft pedig az ötödik helyen zárt.
Bár nem került az elsők közé, mégis kiemelkedően teljesített a Facebook. A világ legbefolyásosabb közösségi oldala produkálta az egész mezőny legnagyobb arányú növekedését. A 19,1 milliárd dollárra saccolt márkaértéke közel két és félszerese a tavalyi eredménynek. Kérdés, ilyen fejlődés mellett, meddig tudja megtartani első helyét a jelenleg legyőzhetetlen magasságban található Apple?
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak